ニュートラル株式会社は、2024年5月15日(水)13時00分より、無料オンラインセミナー「データ分析で品質不良の原因を見つける│因果探索とは？基本とAI活用法をわかりやすく解説」を開催することとなりましたので、お知らせいたします。

終了後は講演資料も配布しますので、ぜひお気軽にご参加ください！

■不良の原因を特定する「因果探索」とは？

製造・生産プロセスが複雑である場合、品質不良の原因を特定することは困難です。

しかし統計手法「因果探索」を使えば、多くの要因が絡み合っている場合でも、
データ間の因果関係を可視化することができます。
品質問題の原因を特定し、改善策の立案や配合量の調整などに繋げます。

本セミナーでは、現場でのユースケースを例に、因果探索の基礎からわかりやすく解説します。
AI活用法も紹介しますので、ぜひお気軽にご参加ください！

＜こんな方におすすめ＞

・生産技術・品質管理・研究開発を担当している方
・AIを活用して不具合の原因を見つけたい方
・品質不良の原因を見つけたい方
・膨大なデータの関係性を見える化したい方

開催概要