このような方におすすめ

・製造業界、マーケティング業界のみなさま

・膨大なデータの関係性を見える化したい生産管理・品質管理担当者

・AIを使って不具合の原因を見つけたい現場担当者

　　

セミナー内容

　　

・因果探索とは？

・因果探索の必要性

・因果探索をやってみよう

　　　　・どんなデータをどれくらい用意すれば良いか？

　　　　・どのようにデータ同士の関係性が見えるのか？

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コロナ禍を経てニューノーマル時代に突入した今、DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するためAIによるデータ分析・活用ツールの導入が進んでいます。 

中でもデータ分析手段の一つとして、データ間の因果関係から課題の原因を見つけ出す「因果探索」があります。

　　

このセミナーでは、

①因果探索とは何か

②どの様なデータが必要になるのか

など、基本的な知識から具体的な活用シーンまで解説いたします。

　　

また弊社が開発した、専門的な知識がなくてもデータの予測分析が可能な因果探索・予測ソリューション「Ntech Predict」をご紹介します。

　　

AIによるデータ分析で業務改善・効率化を目指している方は、ぜひご参加ください。

　

　

スピーカー

　　

システムインテグレーション本部　営業部　森川利啓

前職は機械設計を担当。ニュートラル株式会社設立と同時に入社し、現場知識を活かしてSI営業として従事。
2019年より営業部の課長としてNTech Predict販売チームをマネジメント。

　　

システムインテグレーション本部　3Dエンジニアリングソリューション部　山戸辰彦

因果探索・予測ソリューション「NTech Predict」の開発責任者。20年以上CAD/CAMを用いて研究開発を行いながら、10年以上データサイエンスに携わる。開発した突起検出ツールは特許出願中。数億ポリゴン超のデータも軽快に表示操作できる「3DViewer」の開発責任者も務める。3Dエンジニアリングソリューション部部長。

　

　

開催概要

　　

開催日時	3月23日(木) 16:00～17:00
会場	Zooｍ開催 (お申込み後、配信URLを送付いたします。)
参加費	無料
問合せ	ニュートラル株式会社 TEL：052-857-0381 （受付時間:9:00-18:00） ※土･日・祝日を除く